ГлавнаяИсследования
Выборы мэра в Нью Йорке захватили русскоязычные соцсети: обсуждения Зохрана Мамдани затмили всех конкурентов

Выборы мэра в Нью Йорке захватили русскоязычные соцсети: обсуждения Зохрана Мамдани затмили всех конкурентов

Аналитическое агентство ПрессИндекс
10.11.2025
access_time

Обновлено:

10.11.2025
access_time
9 мин

Методология

Зарубежные выборы редко становятся заметным событием для российской интернет-аудитории, если только они не связаны с глобальной политикой. Однако наша аналитика выявила исключение: выборы мэра Нью-Йорка вызвали значительный резонанс, сконцентрировавшись вокруг фигуры, являющейся главным фаворитом гонки.

Период анализа: 31 октября - 6 ноября 2025 г.

Глубина интереса: комментарии как индикатор вовлеченности

В русскоязычных соцсетях обсуждение выборов собрало 51,8 тыс. сообщений, что демонстрирует высокий интерес пользователей. Однако ключевой инсайт скрывается в структуре этой активности.

  • Посты: 14,2 тыс.
  • Комментарии: 37,5 тыс.
Глубина интереса

Соотношение показывает, что тема не просто широко освещалась, а провоцировала активные дискуссии. Высокий процент комментариев свидетельствует о живом интересе.

Фокус российских пользователей на Зохране Мамдани

Фокус российских пользователей

Анализ структуры обсуждений выявил четкого лидера по упоминаниям.

Российского пользователя интересовала не предвыборная гонка в целом, а конкретная персона. Доля упоминаний Мамдани, которая почти в 5,5 раз превышает интерес к следующему кандидату, указывает на целевой и сфокусированный характер дискурса.

Ключевое открытие содержится в анализе тональности. Если по другим кандидатам преобладал нейтрально-новостной тон, то дискурс вокруг Мамдани был радикально поляризован.

Анализ тональности

Мамдани стал «полем битвы» мнений. Высокий процент негатива (47,17%) указывает на наличие активного сопротивления или критики его фигуры, что, в свою очередь, провоцировало ответные реакции и поддерживало высокую температуру дискуссий.

Ключевой инсайт: Мамдани как символ, а не политик

Анализ облака слов, сопровождающих упоминания Мамдани, показывает, что его фигура стала точкой сбора для обсуждения глобальных идеологических противостояний.

Анализупоминания Мамдани

Топ-ассоциаций в обсуждениях:

  • Идеология: демократ (28,27%), социалист (22,23%), коммунист (14,55%), левый либерал (10,01%)
  • Идентичность: мусульманин (25,09%), мигрант (8,92%), Уганда (9,67%)
  • Политический конфликт: Трамп (26,63%)
  • Обвинения: антисемит (7,40%)

Политик стал триггером для обсуждения более широких тем: «левый поворот» в США, миграционная политика, религиозный фактор и культурные войны. Упоминание Трампа (26,63%), которое почти равно уровню ассоциаций с демократами, четко указывает на то, что фигура Мамдани вписана в нарратив системного противостояния внутри американской политики, что и вызывает основной интерес у российской аудитории.

Получите бесплатный демо-доступ на 7 дней

Подключим кабинет, покажем платформу на ваших задачах и подберём подходящие условия.

Попробовать ПрессИндекс

Поделиться:

Последние исследования

Свежие исследования от специалистов

10.11.2025
access_time
9 мин
Выборы мэра в Нью Йорке захватили русскоязычные соцсети: обсуждения Зохрана Мамдани затмили всех конкурентов
В рамках исследования был проведен анализ сообщений в русскоязычных социальных сетях, посвященных выборам мэра Нью-Йорка
Читать исследование
08.11.2025
access_time
6 мин
Воздухан, нормис или чсв: какие ярлыки использует поколение зумеров
В рамках исследования был проведен контекстный анализ сообщений пользователей в ключевых социальных сетях и мессенджерах на наличие сленговых выражений
Читать исследование
20.10.2025
access_time
12 мин
Анализ динамики интереса пользователей соцмедиа к персонализированной медицине в 2024-2025 гг
Персонализированная медицина становится все более популярной темой в социальных медиа. Пользователи активно обсуждают генетические тесты, ДНК-анализы, исследования на гормоны, витамины и микроэлементы. Этот тренд отражает растущий интерес к индивидуальному подходу в здравоохранении и профилактике заболеваний.
Читать исследование
Посмотреть все